📘 従業員トリセツ

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社内データ

出典: タレント管理システム(月1取込)+楽楽勤怠の週次残業集計(毎週月曜更新)。編集はタレント管理側で。

基本情報(人事で追記)

保存するとページに即反映。トリセツ本文への織り込みは次回の再生成時。 (最終更新 2026-08-24T08:59)

定着フォロー目安

通常フォロー

離職確率や人事評価ではなく、1on1の確認順を整えるための目安です。査定・異動・採否には使用しないでください。

確認根拠

参照データ

勤怠当月・直近6ヶ月
SPI1件(配慮観点のみ・加点なし)
RC1件(配慮観点のみ・加点なし)
面談本文データなし

自社の匿名傾向

退職履歴 8件。匿名傾向を表示する最低件数 10件に達していないため、個人の目安には使用していません。

住所・家族構成・年齢・性別・国籍・健康情報は算定に使用しません。面談語句は誤検出があり得るため、必ず原記録と本人への確認を優先してください。

面談記録を追加

面談者ごとに1件ずつ追加保存され、過去の記録は上書きされません。

仕事行動の傾向(8項目・10段階)

対人接点 5チーム協働 9計画・正確 2負荷安定 5変化・学習 6主体性 6発信力 8傾聴・受容 9
対人接点 5/10外向性 標準スコア 50
チーム協働 9/10協調性 標準スコア 70
計画・正確 2/10真摯性 標準スコア 29
負荷安定 5/10安定性 標準スコア 50
変化・学習 6/10好奇性 標準スコア 52
主体性 6/10自主意欲 標準スコア 53
発信力 8/10自己表現 標準スコア 63
傾聴・受容 9/10他者受容 標準スコア 70

RC適性検査の標準スコアを20〜80の範囲で10段階化。5〜6が標準域です。能力評価ではなく、接し方・育て方を考えるための傾向としてご覧ください。

トウセン さんの取扱説明書

自動生成の参考資料(履歴書・SPI・RCより)。断定ではなく傾向です。人事評価には使わず、日々の接し方のヒントとしてご活用ください。

1. プロフィール概要

所属店舗:Audi立川/住まい:データなし/家族構成:データなし。
2026年4月1日入社、在籍4ヶ月。現在は入社初期の業務習得・職場適応の時期です。
履歴書・職務経歴書はデータなしのため、これまでの職歴や保有スキル・資格は確認できません。
適性検査では、周囲への配慮をしながら、新しいことや高い目標にも前向きに取り組もうとする傾向が示されています。

2. 最近の様子(面談記録より)

面談記録なし(定期面談の記録が格納されると反映されます)

3. 強み(活かしどころ)

4. 気をつけたい傾向

5. 効果的な接し方

6. 合いそうな仕事・環境

接客・店頭対応、チームと連携して進める業務、変化や改善余地のある業務で持ち味を発揮しやすい可能性があります。
短いサイクルで達成感やフィードバックを得られ、役割・ルール・優先順位が明確な環境が合いやすそうです。
温かく相談しやすいチームの中で、段階的に主体性や提案機会を広げていく進め方が望まれます。

7. 定着のための留意点

直近1ヶ月の残業は平均21時間、8月度は8月3日時点で実績1時間35分・月末ペース14時間15分です。現時点で大きな長時間労働の兆候は読み取れませんが、入社初期のため業務量・習熟度・相談のしやすさは定期的に確認してください。
有休残は0.0日です。付与状況や取得機会に関する事情はデータから不明のため、休息を取りにくい状況がないかは穏やかに確認するとよいでしょう。
負荷がかかった際は、相談せずに抱え込む、優先順位が曖昧になる、集中や継続が難しくなるといった変化に注意します。1on1では「困っていないか」だけでなく、具体的な業務・期限・人間関係・役割の明確さを確認してください。

8. 次の面談で確認したいこと

9. 能力バランス

データの出所

生成: 2026-08-09T21:58:17+09:00 / モデル: gpt-5.6-terra

元書類(2件)

Boxの原本フォルダ ↗(書類を追加するときはこちら)