📘 従業員トリセツ

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社内データ

出典: タレント管理システム(月1取込)+楽楽勤怠の週次残業集計(毎週月曜更新)。編集はタレント管理側で。

基本情報(人事で追記)

保存するとページに即反映。トリセツ本文への織り込みは次回の再生成時。 (最終更新 2026-08-24T08:59)

定着フォロー目安

通常フォロー

離職確率や人事評価ではなく、1on1の確認順を整えるための目安です。査定・異動・採否には使用しないでください。

確認根拠

参照データ

勤怠当月・直近6ヶ月
SPI1件(配慮観点のみ・加点なし)
RC1件(配慮観点のみ・加点なし)
面談本文データなし

自社の匿名傾向

退職履歴 8件。匿名傾向を表示する最低件数 10件に達していないため、個人の目安には使用していません。

住所・家族構成・年齢・性別・国籍・健康情報は算定に使用しません。面談語句は誤検出があり得るため、必ず原記録と本人への確認を優先してください。

面談記録を追加

面談者ごとに1件ずつ追加保存され、過去の記録は上書きされません。

仕事行動の傾向(8項目・10段階)

対人接点 6チーム協働 7計画・正確 2負荷安定 3変化・学習 9主体性 5発信力 7傾聴・受容 7
対人接点 6/10外向性 標準スコア 52
チーム協働 7/10協調性 標準スコア 61
計画・正確 2/10真摯性 標準スコア 30
負荷安定 3/10安定性 標準スコア 38
変化・学習 9/10好奇性 標準スコア 71
主体性 5/10自主意欲 標準スコア 46
発信力 7/10自己表現 標準スコア 59
傾聴・受容 7/10他者受容 標準スコア 61

RC適性検査の標準スコアを20〜80の範囲で10段階化。5〜6が標準域です。能力評価ではなく、接し方・育て方を考えるための傾向としてご覧ください。

安部 隆成 さんの取扱説明書

自動生成の参考資料(履歴書・SPI・RCより)。断定ではなく傾向です。人事評価には使わず、日々の接し方のヒントとしてご活用ください。

1. プロフィール概要

所属店舗:Audi西東京/住まい:データなし/家族構成:データなし
2026年4月1日入社、在籍4ヶ月。22歳。履歴書・職務経歴書のデータはありません。
適性検査上は、新しいことへの関心や高い目標への意欲を持ち、機敏に行動しようとする傾向がうかがえます。
入社初期のため、業務の優先順位・店舗内の役割・相談先を具体的に共有し、成功体験を積めるよう支援することが重要です。

2. 最近の様子(面談記録より)

面談記録なし(定期面談の記録が格納されると反映されます)

3. 強み(活かしどころ)

4. 気をつけたい傾向

5. 効果的な接し方

6. 合いそうな仕事・環境

変化があり、目標と成果が見えやすい業務、接客・提案の工夫や業務改善を活かせる場面が合いやすいと考えられます。
まずは明確な手順・役割分担のある環境で基礎を固めつつ、一定の裁量を持って改善提案や新しい役割に挑戦できると力を発揮しやすいでしょう。
風通しがよく、相談しやすく、挑戦を前向きに受け止めるチーム環境がフィットしやすい傾向です(SPI・RC)。

7. 定着のための留意点

直近1ヶ月の残業は19時間、8月度は8月3日時点で実績2時間・月末ペース18時間です。現時点で過重な残業を示す状況ではありませんが、入社初期のため、業務量だけでなく「不明点を抱え込んでいないか」を定期的に確認してください。
不安や不満、業務が思うように進まない感覚が続くと、気持ちが揺れたり、自信を失ったりする可能性が示唆されています(RC)。表情や発言量の変化、確認不足、締切直前の慌ただしさなどが続く場合は、早めに1on1で状況を整理するとよいでしょう。
「期待している役割」「今できていること」「次に一つだけ改善すること」を具体的に言語化し、相談しやすい関係をつくることが定着支援につながります。

8. 次の面談で確認したいこと

9. 能力バランス

データの出所

生成: 2026-08-09T22:04:04+09:00 / モデル: gpt-5.6-terra

元書類(2件)

Boxの原本フォルダ ↗(書類を追加するときはこちら)