📘 従業員トリセツ

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社内データ

出典: タレント管理システム(月1取込)+楽楽勤怠の週次残業集計(毎週月曜更新)。編集はタレント管理側で。

基本情報(人事で追記)

保存するとページに即反映。トリセツ本文への織り込みは次回の再生成時。 (最終更新 2026-08-24T09:03)

定着フォロー目安

通常フォロー

離職確率や人事評価ではなく、1on1の確認順を整えるための目安です。査定・異動・採否には使用しないでください。

確認根拠

参照データ

勤怠当月・直近6ヶ月
SPI1件(配慮観点のみ・加点なし)
RC2件(配慮観点のみ・加点なし)
面談本文データなし

自社の匿名傾向

退職履歴 8件。匿名傾向を表示する最低件数 10件に達していないため、個人の目安には使用していません。

住所・家族構成・年齢・性別・国籍・健康情報は算定に使用しません。面談語句は誤検出があり得るため、必ず原記録と本人への確認を優先してください。

面談記録を追加

面談者ごとに1件ずつ追加保存され、過去の記録は上書きされません。

仕事行動の傾向(8項目・10段階)

対人接点 7チーム協働 5計画・正確 3負荷安定 6変化・学習 6主体性 5発信力 6傾聴・受容 6
対人接点 7/10外向性 標準スコア 59
チーム協働 5/10協調性 標準スコア 48
計画・正確 3/10真摯性 標準スコア 36
負荷安定 6/10安定性 標準スコア 52
変化・学習 6/10好奇性 標準スコア 55
主体性 5/10自主意欲 標準スコア 46
発信力 6/10自己表現 標準スコア 56
傾聴・受容 6/10他者受容 標準スコア 53

RC適性検査の標準スコアを20〜80の範囲で10段階化。5〜6が標準域です。能力評価ではなく、接し方・育て方を考えるための傾向としてご覧ください。

住田 茂 さんの取扱説明書

自動生成の参考資料(履歴書・SPI・RCより)。断定ではなく傾向です。人事評価には使わず、日々の接し方のヒントとしてご活用ください。

1. プロフィール概要

所属店舗:RENAULTさいたま桜/住まい・家族構成:データなし。2026年5月7日入社、在籍3ヶ月。
58歳。履歴書・職務経歴書、面談記録はデータなしです。
SPIでは、一定の社交性があり、自分の考えを持って課題に取り組む傾向が示されています。
直近1ヶ月の残業は17時間、有休残は0.0日です。

2. 最近の様子(面談記録より)

面談記録なし(定期面談の記録が格納されると反映されます)。

3. 強み(活かしどころ)

4. 気をつけたい傾向

5. 効果的な接し方

6. 合いそうな仕事・環境

接客・商談・折衝、課題を見つけて改善する業務、自律的に担当範囲を持てる業務と相性がよい可能性があります。
成果目標が明確で、判断の背景やルールが共有されている環境がフィットしやすいでしょう。個人任せにしすぎず、定期的に進め方を擦り合わせる運用が望まれます。

7. 定着のための留意点

8月度は集計時点で出勤1日、残業実績1時間・月末ペース18時間です。現時点で大きな負荷とは断定できませんが、業務量や役割の偏りがないか、月内で早めに確認してください。
入社3ヶ月のため、業務理解・人間関係・期待役割に認識のずれがないかを1on1で具体的に確認します。
負荷がかかった際に、周囲や運用への不満・批判が増える、独力で抱え込む、確認を急ぐ様子があれば、原因を責めずに業務の優先順位・支援方法を整理することが大切です。
有休残は0.0日のため、休暇取得状況そのものより、疲労や休息の取り方を日常的に声かけしてください。

8. 次の面談で確認したいこと

9. 能力バランス

データの出所

生成: 2026-08-09T22:00:51+09:00 / モデル: gpt-5.6-terra

元書類(3件)

Boxの原本フォルダ ↗(書類を追加するときはこちら)