📘 従業員トリセツ

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書類が更新されています。取説は次回の生成バッチで新しくなります(現在表示中は旧版)。

社内データ

出典: タレント管理システム(月1取込)+楽楽勤怠の週次残業集計(毎週月曜更新)。編集はタレント管理側で。

基本情報(人事で追記)

保存するとページに即反映。トリセツ本文への織り込みは次回の再生成時。 (最終更新 2026-08-24T09:04)

定着フォロー目安

通常フォロー

離職確率や人事評価ではなく、1on1の確認順を整えるための目安です。査定・異動・採否には使用しないでください。

確認根拠

参照データ

勤怠当月・直近6ヶ月
SPI1件(配慮観点のみ・加点なし)
RC1件(配慮観点のみ・加点なし)
面談本文データなし

自社の匿名傾向

退職履歴 8件。匿名傾向を表示する最低件数 10件に達していないため、個人の目安には使用していません。

住所・家族構成・年齢・性別・国籍・健康情報は算定に使用しません。面談語句は誤検出があり得るため、必ず原記録と本人への確認を優先してください。

面談記録を追加

面談者ごとに1件ずつ追加保存され、過去の記録は上書きされません。

仕事行動の傾向(8項目・10段階)

対人接点 7チーム協働 4計画・正確 4負荷安定 7変化・学習 5主体性 6発信力 6傾聴・受容 5
対人接点 7/10外向性 標準スコア 61
チーム協働 4/10協調性 標準スコア 42
計画・正確 4/10真摯性 標準スコア 43
負荷安定 7/10安定性 標準スコア 58
変化・学習 5/10好奇性 標準スコア 46
主体性 6/10自主意欲 標準スコア 52
発信力 6/10自己表現 標準スコア 55
傾聴・受容 5/10他者受容 標準スコア 47

RC適性検査の標準スコアを20〜80の範囲で10段階化。5〜6が標準域です。能力評価ではなく、接し方・育て方を考えるための傾向としてご覧ください。

塩月 茉由 さんの取扱説明書

自動生成の参考資料(履歴書・SPI・RCより)。断定ではなく傾向です。人事評価には使わず、日々の接し方のヒントとしてご活用ください。

1. プロフィール概要

所属店舗: RENAULT所沢/住まい: データなし/家族構成: データなし
2026年6月15日入社、在籍約2ヶ月です。
26歳。履歴書・職務経歴書はデータなしのため、これまでの経歴・保有資格・具体的なスキルは確認できません。
入社直後のため、業務理解や店舗内での関係づくりの進み具合を丁寧に確認する時期です。

2. 最近の様子(面談記録より)

面談記録なし(定期面談の記録が格納されると反映されます)

3. 強み(活かしどころ)

4. 気をつけたい傾向

5. 効果的な接し方

6. 合いそうな仕事・環境

接客、来店者対応、関係づくり、状況に応じた一次対応など、人と接しながら行動する業務と相性が見込まれます。
挑戦や提案を歓迎し、風通しよく相談できる環境がフィットしやすい傾向があります(SPI)。一方で、任せきりにせず、役割・ルール・判断基準を明確にしたうえで裁量を渡すとよいでしょう。

7. 定着のための留意点

直近の残業実績は0時間であり、現時点で勤怠上の過重負荷サインは確認できません。8月度は集計時点で出勤2日であるため、勤務開始後の業務量や人間関係への適応は今後も確認が必要です。
入社初期は、期待値が曖昧な状態、相談しにくい雰囲気、努力や成果が見えにくい状態が負荷につながる可能性があります。
1on1では、「困っていることはないか」だけでなく、「今週、判断に迷った場面」「誰に相談できたか」「次に一人で任せられそうなこと」を具体的に聞くと状況を把握しやすくなります。
意見が強く見える場面でも、背景にある意図や不安を確認し、チームとのすり合わせ方を一緒に考えてください。

8. 次の面談で確認したいこと

9. 能力バランス

データの出所

生成: 2026-08-09T22:02:08+09:00 / モデル: gpt-5.6-terra

元書類(3件)

Boxの原本フォルダ ↗(書類を追加するときはこちら)